전산통계학과 대학원은 전산학 그리고 통계학을 융합한 첨단 데이터 분석 전문 인재를 양성하는 것을 교육 목적으로 한다. 본 대학원에서는 학생들이 기계학습, 딥러닝, 데이터마이닝, 시계열 분석 등 최신 데이터 분석기법을 습득하고 컴퓨팅 환경에서 이를 효율적으로 구현·응용할 수 있는 전문 역량을 배양한다. 또한 확률·통계 이론과 수리적 기초를 체계적으로 이해하고 이를 기반으로 실제 산업, 과학, 공공분야에서 발생하는 복잡한 데이터 문제를 해결할 수 있는 능력을 갖추도록 지도한다. 나아가 학생들이 독립적 연구 능력과 문제해결 능력을 개발하고 다학제적 연구와 협업 프로젝트를 통해 융합적 사고와 실무적 역량을 겸비하도록 교육한다.

• 1) 데이터 기반 문제 해결 및 연구 능력을 보유한 인공지능 전문 인력 양성
  : 기계학습, 딥러닝, 컴퓨터비전, 패턴인식, 데이터 마이닝, 시계열 분석 등 최신 기법을 활용하여 실제 산업·연구 문제를 해결하고 독립적 연구를 수행할 수 있는 능력을 갖춘다.
• 2) 통계학 및 수리적 분석 역량을 보유한 빅데이터 분석 전문인력 양성
  : 확률, 통계이론, 수리통계, 최적화 이른 등을 심도있게 학습하고 이를 실제 데이터 분석 문제에 적용할 수 있는 능력을 배양한다.
• 3) 다양한 프로그래밍 언어로 소프트웨어를 개발할 수 있는 프로그래밍 전문인력 양성
  : Python, JAVA, R, MATLAB, C/C++, 웹프로그래밍 등의 프로그래밍 언어와 데이터베이스 기술을 활용하여 대규모 데이터를 효율적으로 처리하고 분석할 수 있는 실무능력을 함양한다.
• 4) 융합적 사고와 협업 능력 배양
  : 다양한 학문 분야와 연계한 프로젝트 수행을 통해 융합적 사고를 발전시키고 팀 기반 연구 및 협업 능력을 강화한다.

전산통계학과 대학원을 졸업한 학생들은 통계학적 이론과 고급 데이터 분석 능력, 컴퓨터 기반 계산 및 프로그래밍 역량을 바탕으로 다양한 산업 및 학술 분야에서 전문성을 발휘할 수 있다. 졸업생들은 금융, 보험, IT, 통신, 제조, 제약·바이오, 공공기관 등 데이터 중심 산업에서 데이터 사이언티스트, 빅데이터 분석 전문가, 통계 모델링 전문가, AI 및 기계학습 연구원 등으로 진출할 수 있다. 또한, 데이터 기반 의사결정과 전략 수립, 예측 모델링, 시계열 분석, 데이터 마이닝, 딥러닝 등 첨단 분석 기법을 활용하여 기업과 기관의 실무적 문제를 해결할 수 있는 능력을 갖춘다. 또한, 대학원 졸업생은 연구원, 교수, 정책분석가, 컨설턴트 등 학술·연구 중심 분야로 진출할 수 있으며, 다학제적 연구 및 협업 프로젝트 수행 경험을 바탕으로 산업과 학문을 연결하는 융합형 전문가로 성장할 수 있다. 공공기관, 정부기관, 국제기구 등에서도 빅데이터 분석, 통계 평가, 데이터 기반 정책 수립 등의 업무를 수행하며 사회적·정책적 기여를 할 수 있다.